AI 人物每張都不一樣？建立角色一致性的實作習慣

你可能遇過這種情況：第一張人物很滿意，第二張換個角度就像另一個人；影片走到一半，衣領或髮型又變了。保持角色一致需要多項控制與檢查，單靠一句「同一個人」通常不足以處理所有變化。

先建立角色設定表

記錄臉型、髮型、髮色、服裝、鞋子與固定配件，再補上年齡感、身形與整體氣質。選定數張可合法使用、清楚且彼此一致的參考圖。若是原創角色，不要每次都換一組外貌描述，否則模型接到的是不同要求。

把不應變動的角色資訊放在固定區，把本鏡頭的角度、動作和場景放在可變區。例如衣服與髮型相同，但從正面中景改成側面近景。這樣較容易看出是角色設定漂移，還是鏡頭描述不夠清楚，也便於下一次重用。

先用相近光線、簡單背景與小幅度轉向做測試，成功後再增加新場景。某些流程會使用角色參考、LoRA 或其他控制方式，但是否可用取決於模型與工作流，不能把同一設定套用到所有工具。即使固定參數，也仍需檢查成品。

示意：把人物的固定外觀記錄下來，再單獨修改場景與動作，較容易找出差異來源。

請把分鏡圖並排，檢查眼鏡有沒有消失、衣服顏色是否漂移、耳環是否換邊、人物比例是否改變。劇情中同一個空間的光線與物件位置也要合理。觀眾通常先感覺「怪怪的」，才發現是哪個細節不連貫。

大幅轉身、多人遮擋和快速運動會增加檢查難度。第一個練習可做三鏡頭：正面說話、側面看向產品、產品近景。把難度集中在一項，例如角色換角度，其他條件先保持穩定。生成後完整播放，不能只選一張好看的截圖作為驗收。

保存已確認的參考圖、固定描述、成功設定與不採用的原因。這些資料比一張漂亮圖片更有重用價值。若目標是商業人物或品牌系列內容，可以在具備基本生成能力後，再深入角色控制與多鏡頭製作。